스마트 청진기부터 침대 수요 예측까지: AI가 의료를 지원하는 방법

Jun 07, 2023

일련의 연구에서는 AI 도구가 가능성을 보여주고 심지어 인간보다 뛰어난 5가지 영역을 보여줍니다.

영국 국립보건의료연구소(NIHR)가 발표한 새로운 연구 모음은 의료 분야에서 인공지능의 잠재적 유용성을 보여줍니다.

별도의 시험에서는 유방암 검진에 AI가 안전하고 방사선 전문의의 업무량을 거의 절반으로 줄일 수 있는 것으로 나타났습니다.

NIHR 보고서에 소개된 연구는 2020년에서 2023년 사이에 발표되었습니다. 다음은 유망한 AI 개입이 주요 건강 문제를 해결하는 5가지 영역입니다.

성인 100명 중 약 1명은 심부전을 앓고 있으며, 이는 대개 병원에서 진단됩니다. 연구자들은 사용하기 쉬운 스마트 청진기가 1차 진료에서 심부전을 감지할 수 있음을 보여주었습니다.

AI가 지원하는 청진기는 심부전 환자를 10번 중 9번 정확하게 식별했습니다. 이는 GP가 의뢰의 우선순위를 정하고 환자의 결과를 개선하며 의료 시스템 비용을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.

별도의 연구에서는 혈액 검사와 일상적인 임상 데이터를 사용하는 AI 애플리케이션이 A&E에 참석하는 사람들이 심장마비를 경험했는지 여부를 판단할 수 있다는 사실을 발견했습니다.

폐암은 전 세계적으로 암 사망의 주요 원인입니다. 두 가지 연구에 따르면 AI는 CT 스캔에서 보이는 비정상적인 성장이 암인지 여부를 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 연구는 다양한 유형의 AI를 사용하고 다양한 크기 성장에 초점을 맞췄지만 둘 다 전문 기관에서 권장하는 표준 브록 점수보다 암을 더 정확하게 예측했습니다. AI는 이러한 환자를 조기에 진단하고 생명을 구하는 데 도움이 될 수 있습니다.

연구에 따르면 AI는 한쪽 눈에 습성 연령 관련 황반변성(AMD)이 있는 사람이 다른 쪽 눈에도 황반변성이 생길지 여부를 예측할 수 있습니다. 2,500명 이상의 사람들을 대상으로 한 스캔을 포함하는 연구에 따르면 AI는 전문가 6명 중 5명보다 나은 성과를 보였습니다.

연구자들은 또한 궤양성 대장염 환자의 재발 위험을 예측할 수 있는 AI 도구를 개발했습니다. 이 기술은 궤양성 대장염 평가 속도를 높이고 의사에게 예후에 대한 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.

AI는 의사가 단 12시간 만에 어떤 특정 약물 조합이 암 환자에게 도움이 될지 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 표적항암제 치료 환자의 결과를 향상시킬 수 있다.

수술 당시 코로나19에 감염된 사람은 바이러스가 없는 사람보다 사망할 가능성이 더 높습니다. 거의 8,500명의 환자를 대상으로 한 국제 연구에서는 AI 도구가 이들 환자의 수술 후 한 달 안에 사망 위험을 예측할 수 있다는 사실을 발견했습니다.

연구자들은 사람들이 응급실에 갈 필요가 없는 경우를 10번 중 8번 정확하게 예측하는 AI 모델을 개발했습니다. 이는 영국 요크셔에서 연결된 100,000개의 구급차 및 응급 치료 기록을 기반으로 했습니다.

AI는 관리자가 침대 수요를 예측하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 연구원들은 런던 교육 병원을 방문한 200,000명의 A&E 방문에서 얻은 실시간 데이터를 사용하여 4시간 및 8시간 내에 얼마나 많은 병상이 필요한지 예측하는 AI 도구를 개발했습니다. 이 추정치는 병원 자체의 응급 입원 계획보다 더 뛰어났습니다.

NIHR은 이번 연구 모음이 "중요한 건강 문제를 다루는 연구의 작지만 최신 샘플"이며 AI의 "이점을 입증하는 점점 늘어나는 증거에 추가"라고 말했습니다.

NIHR의 수석 연구원이자 보고서 작성자인 Jemma Kwint 박사는 다음과 같이 말했습니다. “이 컬렉션을 위해 선택된 고품질 연구가 이 발전하는 기술에 대한 신뢰를 구축하는 데 필요한 증거의 유용한 예가 되기를 바랍니다.

"이러한 도구가 일상적인 임상 실습에서 어떻게 작동할 수 있는지, 환자 결과에 대한 장기적인 영향 및 비용 대비 전반적인 가치에 대한 이해를 심화하려면 추가 연구가 필요합니다."